Kentsel Alanlardaki Bitki Örtüsünün Belirlenmesinde Yapay Sinir Ağları ve Uzaktan Algılama Teknolojilerinin Kullanımı

Çalışma konusu, kent içi bitki örtüsünü uzaktan algılama yöntemi ile analiz etmektir. Araştırma alanından 525 ölçüm noktası belirlenmiştir. Bu ölçüm noktaları belirli kurallar içerisinde değil, tesadüfen seçilmiştir. Belirlenen noktalar için arazi gözlemleri yapılmıştır. Aynı noktalara ait Sentinel II uydu görüntülerinin yansıma ve bitki indeksi değerleri veri tabanı oluşturulmuştur. Ortaya çıkan veriler Neural Designer yazılımı ile beraber “Yapay Sinir Ağı” yapısına dönüştürülmüş ve burada işlenerek altı adet analiz tipi için tahmin değerleri ve önem katsayıları oluşturulmuştur. Bu analizlerin verimliliklerini test etmek amacıyla 1.774 kontrol noktası belirlenmiş ve bu kontrol noktalarıda ölçümler yapılmıştır. 1.774 noktanın veri tipleri için “Veri Çıktı Fonksiyonu” kullanılarak tahminler oluşturulmuştur. Yazılımın önermiş olduğu tahmin değerlerinde verilmiş olan en yüksek değerler ile kontrol noktalarında mevcut yapı karşılaştırılmış, analiz sistemlerinin başarı oranları yorumlanmıştır. Analizler sonucunda; bitki örtüsüne ait yansıma değerlerinin mevsimden mevsime değiştiği tespit edilmiştir. Yansıma ortalama değerleri yaz mevsiminde en yüksek, kış mevsiminde ise en düşük bulunmuştur. Bitki örtüsü analizleri ile kolayca elde edilen bitki özelliklerinin girdi olarak kullanıldığı YSA’lar ile yansıma değerlerinin ve bitki indekslerinin tahminlenebileceği sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmanın sonunda bu kapsamda yapılacak çalışmalarda kullanılacak veri tipleri ve yöntemler için öneriler geliştirimiştir.