Yapı Cephelerinin Beyin Sinyalleri Üzerindeki Etkisinin EEG Analiz Yöntemi ile İncelenmesi

İnsan zihni, cepheyi görsel ipuçlarıyla değerlendirerek mekân hakkında bir algı oluşturur. Cephede yer alan görsel uyaranlar, insan beyninde kompleks nöral aktivasyonlara neden olur. Bu aktivasyonlar elektroensefalogram (EEG) gibi nörofizyolojik cihazlarla ölçülebilir. Çalışmada; görsel uyaranların neden olduğu farklı duygu durumlarını belirlemek ve EEG sinyalleri ile bu duyguları sınıflandırmak amaçlanmıştır. Bahsedilen sınıflandırma yöntemi; Diyarbakır’da yeni yapılaşmaların olduğu bir bölge olan Mastfroş caddesinden, yapı cephelerinin eskiyerek deforme olduğu Huzurevleri bölgesinden ve villa tipi yapılaşmanın olduğu Kıtılbil mahallesinden seçilen 3 farklı yapı örneğinin cepheleri üzerinden test edilmiştir. Çalışmada yöntem olarak; EEG verilerinin toplanması, veri ön işleme, yapay zekâ tabanlı analiz, sınıflandırma ve sonuçların yorumlanması adımları yer almaktadır. Sınıflandırma için ise biyolojik sinir ağlarının işleyişinden esinlenilerek geliştirilmiş, bilgi işleme ve öğrenme yeteneğine sahip yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. Makine öğrenmesinde karmaşık veri setlerinin analizi için güçlü modellere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu modeller içinde doğrusal olmayan karar sınırları oluşturarak karmaşık veri setlerini sınıflandırmak için kullanılan; Çok Katmanlı Algılayıcı (Multi-Layer Perceptron - MLP) Sınıflandırma yöntemi uygulanmıştır. Bu yöntem kullanılarak; çalışmanın sonucunda cephelerin insan algısı üzerindeki etkisinin nicel verilerle ispatı yapılmıştır. Böylelikle yapı cephelerinin soyut olan algısal etkileri yapay zeka tabanlı analiz ve sınıflandırma yöntemleri kullanılarak elde edilen somut veriler üzerinden değerlendirilmiştir.